引擎直接在入口点处理传入的数据流。数据收集和第一次模型评估之间的平均时间是个位数毫秒。每次计算都会被记录并可以在事后追踪。
模型会根据新的市场数据不断重新调整，无需手动重新校准。预测与实际市场发展之间的偏差将自动纳入下一轮评估中。
数据在传输过程中和静态时均被加密。访问权限是基于角色并记录的。该基础设施旨在根据德国和欧洲监管法使用。
AES-256 用于存储数据，TLS 1.3 用于所有传输路径。密钥轮换以固定间隔自动进行。
数据仅存储在欧盟境内的数据中心。未经合同依据，不得将个人数据传输至第三国。
流程符合 GDPR 要求和金融部门的标准行业报告要求。
| 标准 | 标准分析 | 达格伦索优化 |
|---|---|---|
| 处理延迟 | 200-500毫秒 | 8毫秒 |
| 每个决策的数据源 | 3-8 | 120+ |
| 风险评估 | 静态，每日更新 | 动态，每个数据点 |
| 随着体积增加而缩放 | 手动容量规划 | 自动负载分配 |
动态重新评估意味着：变化的风险信号立即纳入下一次建议中，而不是仅在下一次每日评估中考虑。这显着缩短了对市场变动的反应时间。
基础设施使计算能力适应当前的数据量。当市场波动加剧时，处理性能会自动提高，无需团队的任何手动干预。
市场、订单和新闻数据从 120 多个来源持续导入。在将每个来源纳入分析之前，都会检查其一致性和时事性。
模型根据历史模式和当前市场状况评估传入数据。各个因素的权重被记录下来并且仍然易于理解。
结果作为具有置信度值的优先推荐输出。有关实施的决定权仍由您或您的系统决定。
Dagrenso 专为希望根据完整、最新数据做出决策而不是等待延迟的每日报告的交易者和机构团队而设计。该平台将数据处理、风险评估和输出结合在一个一致的系统中。
重点是可追溯性：每个建议都可以追溯到底层数据点。这支持内部测试流程，并使监管机构更容易编写文档。
关于公司的更多信息
连接通过 REST API 和实时数据的 WebSocket 源进行。这两个接口均已记录并可以集成到通用订单管理系统中。在生产使用之前可以使用测试环境。
数据仅保存在欧盟境内的数据中心。访问是根据最小授权原则基于角色的。访问被记录并可以根据请求查看。
分析与订单执行并行运行，并且不会阻止它。无论您的系统执行路径如何，一旦有建议就会立即提供。
计费取决于数据量和连接源的数量。对您的要求进行简短的技术比较后，我们将创建单独的报价。您可以通过联系表获取确切的条件。
合同结束后，所有存储的数据将在约定期限内删除。将根据要求发出删除确认。