Wie wird Dagrenso in bestehende Handelssysteme integriert?

Die Anbindung erfolgt über eine REST-API sowie einen WebSocket-Feed für Echtzeitdaten. Beide Schnittstellen sind dokumentiert und lassen sich in gängige Order-Management-Systeme einbinden. Eine Testumgebung steht vor dem produktiven Einsatz zur Verfügung.

Wo werden unsere Daten gespeichert und wer hat Zugriff?

Daten werden ausschließlich in Rechenzentren innerhalb der EU gehalten. Zugriff erfolgt rollenbasiert nach dem Prinzip der minimalen Berechtigung. Zugriffe werden protokolliert und können auf Anfrage eingesehen werden.

Wie wirkt sich die Analyse auf die Ausführungslatenz aus?

Die Analyse läuft parallel zur Orderausführung und blockiert diese nicht. Empfehlungen werden bereitgestellt, sobald sie verfügbar sind, unabhängig vom Ausführungspfad Ihres Systems.

Wie ist das Preismodell aufgebaut?

Die Abrechnung richtet sich nach Datenvolumen und Anzahl angebundener Quellen. Ein individuelles Angebot wird nach einem kurzen technischen Abgleich Ihrer Anforderungen erstellt. Genaue Konditionen erhalten Sie über das Kontaktformular.

Was passiert mit unseren Daten bei Vertragsende?

Nach Vertragsende werden sämtliche gespeicherten Daten innerhalb der vereinbarten Frist gelöscht. Auf Wunsch wird eine Löschbestätigung ausgestellt.

Terminal de trading Dagrenso avec analyse des données en temps réel sur plusieurs écrans

Aide à la décision par l'IA

Traiter les données de marché en décisions fiables en quelques millisecondes

Dagrenso analyse les données de marché, de commandes et d'actualités en temps réel et fournit des recommandations d'action prioritaires. L'infrastructure fonctionne dans des centres de données allemands et répond aux exigences du RGPD.

Analysez maintenant Voyez comment ça marche

Valeurs système en direct

8 ms Latence du signal

42 000 Points de données/sec.

99,98% Disponibilité

Moteur d'analyse

Traiter les données de marché sans retarder les étapes intermédiaires

Le moteur traite les flux de données entrants directement au point d’entrée. Le temps moyen entre la collecte des données et la première évaluation du modèle est d'une milliseconde à un chiffre. Chaque calcul est enregistré et peut être retracé par la suite.

Les modèles sont continuellement réajustés avec les nouvelles données du marché sans qu'il soit nécessaire de recalibrer manuellement. Les écarts entre les prévisions et l’évolution réelle du marché sont automatiquement pris en compte lors du prochain cycle d’évaluation.

Latence de signal moyenne8 ms
Débit de données par seconde42 000
Intervalle de mise à jour du modèle250 ms
Sources de données parallèles120+
Rétrocalcul historique10 ans

Sécurité et conformité

Le chiffrement et la conformité réglementaire sont une condition préalable et non un complément

Les données sont chiffrées en transit et au repos. Les droits d'accès sont basés sur les rôles et enregistrés. L'infrastructure est conçue pour être utilisée dans le cadre du droit de surveillance allemand et européen.

Cryptage

AES-256 pour les données stockées, TLS 1.3 pour tous les chemins de transmission. La rotation des clés est automatisée à intervalles fixes.

Localisation des données

Stockage des données exclusivement dans des centres de données au sein de l'UE. Pas de transfert de données personnelles vers des pays tiers sans base contractuelle.

Cadre réglementaire

Les processus sont alignés sur les exigences du RGPD et les exigences standard de reporting du secteur financier.

RGPD AES-256 TLS1.3 Stockage de données dans l'UE

Optimisation des décisions

Analyse standard versus évaluation optimisée par Dagrenso en comparaison directe

critère	Analyse standard	Optimisation Dagrenso
Latence de traitement	200-500 ms	8 ms
Sources de données par décision	3-8	120+
Évaluation des risques	statique, mis à jour quotidiennement	dynamique, par point de données
Mise à l'échelle à mesure que le volume augmente	planification manuelle des capacités	répartition automatique de la charge

Réduction des risques

La réévaluation dynamique signifie : un signal de risque modifié est immédiatement intégré dans la recommandation suivante au lieu d'être uniquement pris en compte lors de l'évaluation quotidienne suivante. Cela réduit sensiblement le temps de réaction aux mouvements du marché.

Évolutivité

L'infrastructure adapte la capacité de calcul au volume de données actuel. Lorsque la volatilité du marché augmente, les performances de traitement augmentent automatiquement, sans aucune intervention manuelle de votre équipe.

Méthodologie

De la saisie des données à l'action recommandée en trois étapes compréhensibles

Étape 1

Collecte de données

Les données de marché, de commandes et d'actualités sont importées en permanence depuis plus de 120 sources. La cohérence et l'actualité de chaque source sont vérifiées avant d'être incluses dans l'analyse.

Étape 2

Traitement de l'IA

Les modèles évaluent les données entrantes par rapport aux modèles historiques et aux conditions actuelles du marché. La pondération des différents facteurs est documentée et reste compréhensible.

Étape 3

Édition

Les résultats sont générés sous forme de recommandation prioritaire avec une valeur de confiance. La décision concernant la mise en œuvre appartient à vous ou à votre système.

À propos de Dagrenso

Conçu pour les acteurs du marché qui traitent la latence comme un facteur de risque

Dagrenso est conçu pour les traders et les équipes institutionnelles qui souhaitent prendre des décisions basées sur des données complètes et à jour plutôt que d'attendre des rapports quotidiens retardés. La plateforme combine le traitement des données, l'évaluation des risques et les résultats dans un système cohérent.

L'accent est mis sur la traçabilité : chaque recommandation peut être retracée jusqu'aux points de données sous-jacents. Cela soutient les processus de test internes et facilite la documentation pour les organismes de surveillance.

En savoir plus sur l'entreprise

L'équipe de développement Dagrenso travaille sur la plateforme d'analyse

Questions fréquemment posées

Questions techniques et organisationnelles liées à l'intégration et à l'exploitation

Comment Dagrenso est-il intégré aux systèmes de trading existants ?

La connexion s'effectue via une API REST et un flux WebSocket pour les données en temps réel. Les deux interfaces sont documentées et peuvent être intégrées dans des systèmes courants de gestion des commandes. Un environnement de test est disponible avant une utilisation productive.

Où sont stockées nos données et qui y a accès ?

Les données sont conservées exclusivement dans des centres de données au sein de l'UE. L'accès est basé sur les rôles selon le principe de l'autorisation minimale. Les accès sont enregistrés et peuvent être consultés sur demande.

Comment l’analyse affecte-t-elle la latence d’exécution ?

L'analyse se déroule parallèlement à l'exécution de l'ordre et ne la bloque pas. Les recommandations sont fournies dès qu'elles sont disponibles, quel que soit le chemin d'exécution de votre système.

Comment est structuré le modèle de tarification ?

La facturation dépend du volume de données et du nombre de sources connectées. Une offre individuelle sera créée après une brève comparaison technique de vos besoins. Vous pouvez obtenir les conditions exactes via le formulaire de contact.

Qu’arrive-t-il à nos données à la fin du contrat ?

Après la fin du contrat, toutes les données stockées seront supprimées dans le délai convenu. Une confirmation de suppression sera émise sur demande.